δείτε την πρωτότυπη σελίδα τεκμηρίου στον ιστότοπο του αποθετηρίου του φορέα για περισσότερες πληροφορίες και για να δείτε όλα τα ψηφιακά αρχεία του τεκμηρίου*
Designing a patient monitoring system for bipolar disorder using Semantic Web Technologies
(EN)
Θερμολια Χρυσω
(EL)
Πετρακης Ευριπιδης
(EL)
Μπεη Αικατερινη
(EL)
Vangelis Kritsotakis
(EN)
Bei Aikaterini
(EN)
Vangelis Sakkalis
(EN)
Thermolia Chryso
(EN)
Manolis Tsiknakis
(EN)
Petrakis Evripidis
(EN)
Πολυτεχνείο Κρήτης
(EL)
Technical University of Crete
(EN)
The new movement to personalize treatment plans
and improve prediction capabilities is greatly facilitated by
intelligent remote patient monitoring and risk prevention. This
paper focuses on patients suffering from bipolar disorder, a
mental illness characterized by severe mood swings. We exploit
the advantages of Semantic Web and Electronic Health Record
Technologies to develop a patient monitoring platform to
support clinicians. Relying on intelligently filtering of clinical
evidence-based information and individual-specific knowledge,
we aim to provide recommendations for treatment and
monitoring at appropriate time or concluding into alerts for
serious shifts in mood and patients’ non response to treatment.
(EN)
Institute of Electrical and Electronics Engineers
(EN)
*Η εύρυθμη και αδιάλειπτη λειτουργία των διαδικτυακών διευθύνσεων των συλλογών (ψηφιακό αρχείο, καρτέλα τεκμηρίου στο αποθετήριο) είναι αποκλειστική ευθύνη των αντίστοιχων Φορέων περιεχομένου.
Βοηθείστε μας να κάνουμε καλύτερο το OpenArchives.gr.
