1. Αρχική σελίδα
  2. Αναζήτηση

A hybrid clonal selection algorithm for the vehicle routing problem with stochastic demands

Το τεκμήριο παρέχεται από τον φορέα :
Πολυτεχνείο Κρήτης   

Αποθετήριο :
Ιδρυματικό Αποθετήριο Πολυτεχνείου Κρήτης   

δείτε την πρωτότυπη σελίδα τεκμηρίου
στον ιστότοπο του αποθετηρίου του φορέα για περισσότερες πληροφορίες και για να δείτε όλα τα ψηφιακά αρχεία του τεκμηρίου*



A hybrid clonal selection algorithm for the vehicle routing problem with stochastic demands (EN)
Μαρινακη Μαγδαληνη (EL)
Μαρινακης Ιωαννης (EL)
Marinaki Magdalini (EN)
Athanasios Migdalas (EN)
Marinakis Ioannis (EN)
Πολυτεχνείο Κρήτης (EL)
Technical University of Crete (EN)
The Clonal Selection Algorithm is the most known algorithm inspired from the Artificial Immune Systems and used effectively in optimization problems. In this paper, this nature inspired algorithm is used in a hybrid scheme with other metaheuristic algorithms for successfully solving the Vehicle Routing Problem with Stochastic Demands (VRPSD). More precisely, for the solution of this problem, the Hybrid Clonal Selection Algorithm (HCSA) is proposed which combines a Clonal Selection Algorithm (CSA), a Variable Neighborhood Search (VNS), and an Iterated Local Search (ILS) algorithm. The effectiveness of the original Clonal Selection Algorithm for this NP-hard problem is improved by using ILS as a hypermutation operator and VNS as a receptor editing operator. The algorithm is tested on a set of 40 benchmark instances from the literature and ten new best solutions are found. Comparisons of the proposed algorithm with several algorithms from the literature (two versions of the Particle Swarm Optimization algorithm, a Differential Evolution algorithm and a Genetic Algorithm) are also reported. (EN)
conferenceItem
poster
Πολυτεχνείο Κρήτης
Ιδρυματικό Αποθετήριο Πολυτεχνείου Κρήτης
School of Production Engineering and Management - Journal Publications
8th International Conference on Learning and Intelligent Optimization (EL)
Αγγλική γλώσσα
2012
http://purl.tuc.gr/dl/dias/893709F9-6F73-4C2A-9F62-D29509953D6F10.1007/978-3-319-09584-4_24
Springer Verlag (EN)



*Η εύρυθμη και αδιάλειπτη λειτουργία των διαδικτυακών διευθύνσεων των συλλογών (ψηφιακό αρχείο, καρτέλα τεκμηρίου στο αποθετήριο) είναι αποκλειστική ευθύνη των αντίστοιχων Φορέων περιεχομένου.