Ανακατασκευή και γραφική μοντελοποίηση αορτής από εικόνες MRI

 
Το τεκμήριο παρέχεται από τον φορέα :

Αποθετήριο :
Ιδρυματικό Αποθετήριο Πολυτεχνείου Κρήτης
δείτε την πρωτότυπη σελίδα τεκμηρίου
στον ιστότοπο του αποθετηρίου του φορέα για περισσότερες πληροφορίες και για να δείτε όλα τα ψηφιακά αρχεία του τεκμηρίου*
κοινοποιήστε το τεκμήριο



Σημασιολογικός εμπλουτισμός από το EKT
Πτυχιακή εργασία (EL)
2017 (EL)
Ανακατασκευή και γραφική μοντελοποίηση αορτής από εικόνες MRI (EL)
Reconstruction and graphical modeling of aorta from MRI images (EN)
Κουλουντζιος Παναγιωτης (EL)
Koulountzios Panagiotis (EN)
Σαμολαδας Βασιλης (EL)
Πολυτεχνείο Κρήτης (EL)
Ζερβακης Μιχαλης (EL)
Σταυρουλακης Γεωργιος (EL)
Zervakis Michalis (EN)
Samoladas Vasilis (EN)
Technical University of Crete (EN)
Stavroulakis Georgios (EN)
This thesis was motivated by the need for both quick and accurate computer-aided measurement of human organs, which is vital for an early medical diagnosis. It deals with the thoracic aorta, whose abnormalities are often related to cardiovascular diseases. Also, it presents an innovative approach for semi-automated reconstruction and NURBS-based simulation, which has been applied on real patient data sets. We developed a basic pipeline, which starts with processing MRI DICOM files from the thoracic region. In the first stage, image processing techniques have been used to enhance the quality of the images and then the tracking of the aortic cross-sections’ boundaries ends up to the corresponding point cloud. Based on this cloud, a reverse engineering method generates Non-Uniform Rational B-SPLine (NURBS) surfaces. This is accomplished by fitting cubic B-SPLines to the cross-sections, which generate the 2D NURBS model, means the outer surface of the aorta. Our methodology was tested and evaluated on real MRI data from three different patients and the results indicate good potential for semi or even automated development of a personalized aortic model. (EN)
bachelorThesis
Medical visualization (EN)
Medical image processing (EN)
3D reconstruction (EN)
NURBS (EN)
Πολυτεχνείο Κρήτης
Ιδρυματικό Αποθετήριο Πολυτεχνείου Κρήτης
School of Electrical and Computer Engineering - Master Theses
Αγγλική γλώσσα
2017
http://purl.tuc.gr/dl/dias/1C27707F-7DEE-4F72-94EB-1282DB1F3185
Πολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών (EL)
Technical University of Crete::School of Electrical and Computer Engineering (EN)



*Η εύρυθμη και αδιάλειπτη λειτουργία των διαδικτυακών διευθύνσεων των συλλογών (ψηφιακό αρχείο, καρτέλα τεκμηρίου στο αποθετήριο) είναι αποκλειστική ευθύνη των αντίστοιχων Φορέων περιεχομένου.